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Données et intégrations · Fiche de contrôle

Contrôler un export de catalogue avant sa réutilisation

Un fichier exporté doit préserver identifiants, types, unités et provenance. Cette fiche aide à vérifier ce que le destinataire recevra avant qu’il importe les données dans un site, un logiciel ou un rapport.

Publié le . Méthode éditoriale à adapter à votre produit et à votre organisation. Source de référence : GTFS : exemple de spécification de fichiers et de champs, consultée le 4 octobre 2026.

Définir ce que la fiche doit permettre de vérifier

Commencez par définir ce qui constitue une ligne : établissement, produit, option, tarif ou départ. Un fichier qui mélange ces niveaux peut sembler complet tout en créant des doublons ou des associations erronées. Les identifiants doivent rester stables et les relations explicites. Ne remplacez pas une clé technique par un nom traduit pour rendre le fichier plus lisible.

La référence GTFS illustre un format où les fichiers, identifiants et champs ont des règles définies. La leçon pratique pour un catalogue est de joindre un dictionnaire et de valider les relations, sans supposer que tous les exports touristiques suivent GTFS. Cette fiche propose une méthode générale ; les contraintes finales restent celles du format réellement utilisé et du système destinataire.

Huit champs à rapprocher de leurs preuves

Gardez la source et la date de vérification à côté des informations collectées. Sur téléphone, les contrôles se lisent en cartes.

Contrôler un export de catalogue avant sa réutilisation : données et contrôles
ChampÀ collecterTest ou rapprochement
PérimètreSélection, exclusions et niveau de chaque ligne.Comparer le nombre attendu au fichier reçu et expliquer les lignes écartées.
IdentifiantsClés stables et références source.Rechercher collisions, doublons et perte des zéros initiaux dans un tableur.
RelationsLiens entre lieu, produit, option et offre.Détecter une référence orpheline avant l’import et conserver son motif de rejet.
TypesTexte, nombre, booléen, date et valeur manquante.Distinguer zéro, vide, faux et inconnu ; tester une valeur qui contient un séparateur.
UnitésDevise, distance, durée et base du prix.Vérifier qu’un total par séjour n’est pas interprété comme un prix par nuit.
TempsDate de collecte, validité et fuseau pertinent.Contrôler l’expiration et un horaire traversant minuit lorsqu’il existe dans le périmètre.
LanguesCode de langue et valeurs localisées.Comparer les versions sans fusionner deux objets sur un intitulé traduit.
ProvenanceSource, licence, version et règle de correction.Confirmer le droit de réutilisation et le canal par lequel un correctif sera transmis.

Trois erreurs qui fragilisent le dossier

  • Laisser un tableur convertir une référence en nombre ou une date. Vérifiez le fichier original et l’import avec les types attendus.
  • Compter les lignes comme des produits uniques. Un produit peut avoir plusieurs options ou tarifs ; le niveau de granularité doit rester explicite.
  • Déduire qu’une valeur vide équivaut à une absence de service. L’information peut être inconnue, non applicable ou manquante dans la source.

Transmettre un résultat exploitable

Livrez ensemble fichier, dictionnaire, version, périmètre et rapport de contrôle. Une correction doit indiquer quelles clés changent, quelles lignes sont ajoutées ou retirées et quelles relations sont concernées. Faites un import sur un périmètre limité avant d’élargir, puis comparez ce qui est affiché aux données reçues. Les rejets doivent rester consultables avec leur cause. Une reprise réussie ne signifie pas que la sémantique est correcte : le destinataire doit valider aussi le sens des champs et des unités.

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Questions fréquentes

Un export sans doublons est-il forcément correct ?

Non. Il peut perdre des options, des relations ou des unités. La validation doit combiner unicité, références, types et comparaison d’objets complets avec la source.

Que faire d’une ligne invalide ?

Conservez-la dans un rapport de rejet avec sa clé et son motif. N’inventez pas une valeur pour permettre l’import ; faites corriger la source ou définissez un traitement explicite avec le destinataire.

Comment vérifier une conversion CSV vers JSON ?

Comparez clés, quantités, caractères, valeurs manquantes et types. Testez des champs comportant virgule, guillemet, accent et saut de ligne, puis vérifiez un objet complet dans le système final.

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