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Données et intégrations · Fiche de contrôle

Contrôler un import de catalogue avant publication

Un fichier lisible n’est pas encore un catalogue publiable. Contrôlez les objets, les relations et les différences avant d’appliquer le lot.

Publié le . Méthode éditoriale à adapter à votre produit et à votre organisation. Source de référence : W3C : données tabulaires et métadonnées CSVW, consultée le 4 octobre 2026.

Définir ce que la fiche doit permettre de vérifier

Identifiez le fournisseur du lot, sa date, son périmètre et son mode de mise à jour. Un export complet peut autoriser un rapprochement global ; un lot partiel ne permet pas de déduire que toutes les lignes absentes doivent disparaître. Travaillez d’abord dans une zone de préparation avec un rapport d’anomalies et une prévisualisation des changements. Conservez les identifiants qui relient les fiches, offres et médias.

Le primer CSV on the Web du W3C montre comment associer des métadonnées, des types et des contraintes à des données tabulaires. Cette structuration facilite des contrôles de forme ; elle ne garantit ni les droits de publication ni l’exactitude métier des valeurs. Ajoutez donc des vérifications propres au tourisme : périodes, occupation, géographie, langues, prix et provenance des médias.

Huit champs à rapprocher de leurs preuves

Gardez la source et la date de vérification à côté des informations collectées. Sur téléphone, les contrôles se lisent en cartes.

Contrôler un import de catalogue avant publication : données et contrôles
ChampÀ collecterTest ou rapprochement
LotSource, date, périmètre et caractère complet ou partiel.Empêcher une suppression par absence lorsqu’aucune règle d’exhaustivité n’est confirmée.
FormatEncodage, séparateur, colonnes et types attendus.Tester accents, cellules vides, guillemets et nombre de colonnes sans corriger silencieusement une ligne ambiguë.
IdentitéIdentifiant source stable et correspondance avec la base.Distinguer création, mise à jour et doublon ; ne pas utiliser le seul libellé comme identité.
RelationsRéférences des catégories, lieux, variantes et offres.Repérer une relation orpheline avant publication et décider si la ligne doit rester en attente.
ValeursDates, devises, unités et champs obligatoires.Tester une fin antérieure au début et une valeur inconnue sans inventer un remplacement.
LanguesLangue source, traductions et contenu de repli.Éviter qu’une cellule vide efface une traduction validée sans règle explicite.
MédiasURL, droits, dimensions et texte alternatif.Vérifier une ressource absente ou un logo inadapté ; ne pas présenter une photo générique comme un lieu réel.
ApplicationDifférentiel, validation, journal et procédure de retour.Rejouer le même lot sans créations multiples ; prévoir les conséquences d’un retour sur les contenus modifiés ensuite.

Trois erreurs qui fragilisent le dossier

  • Publier directement un fichier téléchargé. La validité du transport et du format ne prouve pas la qualité des fiches.
  • Fusionner sur le nom d’entreprise ou d’établissement. Des homonymes et changements de libellé demandent des critères plus solides.
  • Effacer les lignes absentes d’un lot partiel. L’absence ne signifie pas nécessairement fermeture ou retrait.

Transmettre un résultat exploitable

Conservez le bilan du lot avec nombres de lignes reçues, acceptées, rejetées, créées et modifiées. Chaque rejet doit avoir un motif exploitable, une référence et un responsable. La prévisualisation doit faire ressortir suppressions, changements d’identité et modifications de prix ou de statut. Après application, rapprochez les totaux et contrôlez un échantillon des pages concernées. Le journal ne doit pas devenir une nouvelle copie de données personnelles ni contenir des secrets de connexion.

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Questions fréquentes

Peut-on remplacer une donnée absente par une valeur probable ?

Gardez le manque et sa règle de traitement. Une estimation non signalée peut être publiée comme un fait alors qu’elle ne provient pas de la source.

Comment éviter les doublons au second import ?

Utilisez une identité stable, un rapprochement explicite et une application répétable. Rejouez un lot autorisé pour vérifier le comportement.

Le schéma CSV suffit-il à valider les fiches ?

Non. Il contrôle la structure et certaines contraintes. Les informations métier, les droits et l’actualité demandent leurs propres preuves.

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