Looker (Google Cloud)
Looker peut réutiliser le résultat d’une requête identique selon sa politique de cache, y compris champs, filtres, paramètres et limite de lignes. Les datagroups permettent de coordonner la politique de cache avec les traitements de données.
Pour quel besoin ? Équipe qui doit donner une définition commune aux indicateurs de réservation et de revenus.
- Test conseillé : Comparer une mesure dans deux tableaux de bord et vérifier ses filtres, sa fraîcheur et ses droits d’accès.
En savoir plus
Faits, limites et références (2)
Limite : Cache des requêtes et configuration LookML ; rafraîchir l’écran ne démontre pas une nouvelle collecte dans le système source.
À demander : Le chiffre affiché vient-il du cache, de la base ou d’une chaîne de collecte encore ancienne ?
Documentation principale · consultée le
Autres références pour ce périmètre
Autre référence de Looker (Google Cloud) · consultation du
Google Cloud présente Looker comme une plateforme de business intelligence et d’analyse intégrable, avec un modèle gouverné des données et des métriques.
Portée : Le logiciel n’est pas une source universelle de statistiques touristiques. La qualité du tableau dépend des données connectées, des règles de calcul et des droits réellement appliqués.
Contrôles proposés pour ce périmètre
- Requête
- À réunir : Champs, filtres et limite de lignes. Comparer deux résultats sur le même périmètre.
- Cache
- À réunir : Politique et provenance affichée. Identifier une réponse servie depuis le cache.
- Collecte
- À réunir : Dernier chargement réussi de la source. Relier fraîcheur technique et date métier.
- Dépendances
- À réunir : Datagroup et tables dérivées. Rejouer une correction après actualisation.
Méthode : Documenter l’unité et le calcul
Lien accessible · contrôle du 16/10/2026 · Portée du contrôle